「项目实战」校园微信小程序 03.后端技术

数据库

后端最离不开的就是和数据库打交道,果断选用开源的 MySQL 社区版作为本次项目的数据库服务。

MySQL版本为 10.3.23-MariaDB,地域为腾讯云香港云数据库

建表

刚开始建表使用的都是默认参数,其中用户表中包含用户的微信昵称,好在我们有好几个测试用的微信号,发现了其中一个的问题所在。

utf8-unicode

MySQL默认建表的字符排序规则为 utf8-unicode-ci,就会导致微信用户名中带有4字节的 emoji 字符无法写入数据库,从而报错。

utf8mb4-unicode

解决方案就是更改为utf8mb4,该排序规则支持单字符四字节宽度的 emoji 字符。

为了统一,所有字符串都采用这个排序规则。

Web服务框架

因为是小项目,直接使用 Flask 一把梭。

PS:去年底开始,Python 有个叫 fastapi 的框架火了起来,综合了 flaskdjango 的优势,而且开发效率高,运行速度快,会写一篇文章来介绍它。

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# 注册全局flask
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(DevConfig)

# 初始化定时器
scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()

# 注册数据库
db.init_app(app)

# 注册蓝图
app.register_blueprint(course_blue)
app.register_blueprint(user_blue)
app.register_blueprint(index_blue)
app.register_blueprint(admin_blueprint, url_prefix='/admin')
app.register_blueprint(order_blueprint, url_prefix='/api')
app.register_blueprint(file_blueprint, url_prefix='/file')

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='./log/miniapp-' + datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S') + '.log')

建项目之后直接进行建立蓝图,初始化定时器(课表推送功能),连接数据库,设定日志目录等操作。

服务API

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@user_blue.before_request
def before_eq():
    if request.path == '/auth/wxlogin' or request.path == '/auth/gzhlogin' or request.path == '/auth/qrcode':
        pass
    elif getUid() is None:
        return {
                   'errmsg': 'token expired'
               }, 401

在对用户和管理员后台拿到的数据进行操作时,先要拦截请求,判断是否为已经验证的请求,否则返回 HTTP 401,表示为非法操作,未验证的请求,但是必须放行登录等请求,否则无法登录。使用flask的请求拦截器做到。

ORM 框架

在 Python 下面用的最多的ORM应该就是 SQLAlchemy了,无需写SQL即可完成强大的增删改查功能,具体使用就不在此阐述,网络上有许多案例和教程,当然我最推荐的学习方法就是参照官方的文档来,因为随着版本的跟进,代码可能会略有不同,官方文档永远都是最新的。

MySQL使用时不要忘记 MySQL 驱动包 PyMySQL

微信加密数据解码

微信的隐私敏感数据是用AES加密然后到服务端解密的,Python 端则使用 Crypto 这个包,不过这个包的历史遗留问题,在不同环境的名字还不一样,简单来说就是 Linux 和 Windows 下面的包都是最原始版本的延伸。

在 Windows下使用AES时要安装的是 pycryptodome 模块

pip install pycryptodome

在 Linux 或者 macOS 下使用AES时要安装的是 pycrypto 模块

pip install pycrypto

例如我在 Mac 和 Windows 下面做开发,就要安装不同的包,最终上 Linux 生产环境,也是不一样的。

小结

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